最近几年来，甲状腺疾病的检出率逐渐上升，已成为人们熟悉的常见病。

很多人不知道的是，甲状腺出了问题，眼睛也可能受累，导致常见的眼眶病——甲状腺相关眼病。

像糖尿病视网膜病变这种由内分泌系统疾病引起的眼病，如果不及时重视和治疗，视功能会严重受损。

但由于发病机制复杂，且大多数发展中国家具有相关诊疗经验的眼科医生较少，该病极易误诊误治，尤其是早期。

日前，一项联合研究涉及上海常征医院眼科，北京英通科技发展有限公司，澳大利亚莫纳什大学，南京医科大学等提出一种新的甲状腺相关眼病智能诊断方法，即结合人工智能技术，利用面部外观照片，实现各种甲状腺相关眼病体征的自动诊断相关研究成果最近几天发表

人工智能解决了诊断问题

目前，对TAO的诊断和治疗有明确的标准和指南有经验的眼科医生能快速诊断出TAO的分类，分期，分级，并在简单询问，视力检查，基础眼部检查的基础上制定治疗方案，防止病情进展

根据相关诊断标准，突眼是TAO的重要诊断征象之一因此，使用面部外貌照片可以大大减少患者就医和转诊的时间

而面部照片的陶诊，完全依靠人工，不仅耗时，而且准确率低资料显示，约26%的TAO患者在12个月后确诊，很多患者没有得到及时，专业的治疗，导致病程恶化

最近几年来，人工智能技术广泛应用于医学影像领域，显著提高了各种眼病的诊断准确率和效率可是，目前缺乏对TAO的自动筛查的研究和报道，之前也没有基于人脸图像对TAO进行智能诊断的相关研究

该系统有望用于大规模人群陶早期筛查。

从2013年1月至2018年1月，共收集了1560名TAO患者的面部照片和病历。

研究人员从病历中选取眼睑退缩，眼睑充血，眼睑水肿，结膜充血，结膜水肿，角膜溃疡，眼球运动障碍七种常见TAO症状作为诊断的主要目标疾病，通过眼部定位，眼标分割，体征诊断三个系统模块实现不同体征的智能诊断。

系统诊断模块

结果表明，该系统诊断陶各种体征的平均AUROC在0.85以上，F1评分为gt，0.80这表明，研究人员提出的智能诊断系统可以准确识别陶的许多常见体征

研究成果

与人工诊断相比，本文所描述的自动诊断系统具有几个优点:基于深度学习技术的面道征诊断系统响应速度快，准确率高，该系统对设备要求低，可以适应各种平台，包括移动设备和云服务该系统可为TAO患者提供便捷的自动诊断服务，可用于大规模人群TAO的早期筛查

*黄×，鞠磊，李军，何力，佟峰，刘S，李平，张Y，王X，杨Z，熊J，王L，赵X，何W，黄Y，葛Z，姚X，杨W，魏R基于面部图像的甲状腺相关眼病智能诊断系统前面医学9:920716.doi:10.3389/fmed