初创公司 Aeva 声称其技术是自动驾驶汽车改变游戏规则的进步
Aeva 是一家位于加利福尼亚州山景城的初创公司，去年才成立，它的两位联合创始人声称是下一代 LIDAR 版本，这是一种 3D 测绘技术，已成为自动驾驶汽车测量距离的重要工具物体并有效地看到它们前面的道路今天，该公司正式推出了其产品，这是一个小盒子，可以更直接地测量给定场景中的物体以及这些物体相对于彼此的距离和速度该公司表示，这将有助于为未来的自动驾驶系统提供动力，因为自动驾驶汽车变得越来越普遍，并且为自动驾驶汽车提供动力的软件变得越来越苛刻和数据驱动
上周，在旧金山海滨的一个宽敞而空荡荡的仓库中，Aeva 将其产品绑在一辆商用车的顶部，并展示了其可视化前方场景的能力，因为一小队人骑着滑板车和高尔夫球车在 zig在它前面的锯齿线Aeva 的技术能够根据距离以及物体是远离还是靠近它来分离物体它还能够测量物体的速度，从而使软件能够预测汽车和行人的去向该公司甚至表示，其传感系统能够完全屏蔽来自其他类似传感器的干扰——包括来自其他公司的传感器——并在所有天气条件下和黑暗中运行，这要归功于反射率传感器
Aeva 联合创始人 Soroush Salehian 说:通常，您拥有单独的激光雷达，单独的摄像头和单独的运动传感器，并将它们融合在一个中央计算盒中 我们的产品可以访问最低级别的数据我们可以测量某些物体上的像素，比如人体肢体我们可以测量行人或物体的速度和运动，我们可以非常准确地预测这些物体的未来运动 Salehian 说 Aeva 的产品本身并不是人工智能的进步他说，相反，它是硬件和软件的混合体，可以出色地捕获有关其周围环境的数据
该公司表示，Aeva 的 LIDAR 版本不仅优于当今道路上大多数自动驾驶测试车辆中的种类，而且它所安装的轻巧，低功耗的盒子还包含所有其他类型的传感器和必要的摄像头让自动驾驶汽车能够看到并理解其视野内的每个组件对于今天在道路上为自动驾驶系统提供动力的人工智能算法来说，它本质上是一双更好的眼睛Aeva 希望其称为 4D LIDAR 系统的产品能够成为用于商业应用的行业标准硬件和软件包
AEVA 的联合创始人来自苹果的特殊项目部门
通常，这样的说法会引起一些严重的怀疑可是，Aeva 的联合创始人 Salehian 和他的商业伙伴 Mina Rezk 都是前苹果工程师，他们有着独特的血统:他们都曾在公司的特殊项目团队工作，虽然他们不会这么说，但很可能在公司秘密的自动驾驶汽车部门在此之前，Salehian 致力于开发第一款 Apple Watch 和 iPhone 6，而 Rezk 是尼康的资深人士，他在光学硬件方面工作
这种经历可能会让他们比其他试图进入自动驾驶领域的初创公司更有优势可是，这个市场正在迅速拥挤它已经是 Alphabet 旗下的 Waymo，优步，特斯拉和苹果等大型科技公司的所在地，也有许多现有公司，如领先的激光雷达供应商 Velodyne，如今几乎汽车行业的所有汽车制造商都在这里Aeva 希望通过其联合创始人所称的下一代进步来开拓自己的空间
照片:艾娃
两人去年离开苹果创立了 Aeva，他们已经吸引了许多风险投资公司的兴趣——这家初创公司今天宣布获得 4500 万美元的融资它们还引起了汽车制造商的注意，Salehian 和 Rezk 表示，其中一些汽车制造商在设计未来的商用车时已经考虑到该公司的新传感器该公司尚未准备好宣布汽车行业的这些业务合作伙伴，尽管 Salehian 和 Rezk 表示他们将很快公布一些名称
但究竟是什么让 Aeva 的产品变得更好，它是如何工作的呢Aeva 不会确切地说出秘诀是什么——尽管 Salehian 告诉我这是硬件和软件协同工作的组合，可以让传感器更直接地捕获数据该公司描述它的方式是，Aeva 盒子不仅能够提高传统激光雷达的性能，还可以让每个激光雷达点即时测量速度，从而解锁经常被忽视和错过的时间元素 通过捕捉深度和视觉信息，执行位置跟踪和捕捉速度，Aeva 表示它能够为自动驾驶汽车如何看待道路建立一个更强大的模型
AEVA 的部分秘密在于其 4D LIDAR 技术不断发出光
该产品的另一个方面是传感器的 LIDAR 部分如何发挥作用，在 Aeva 的案例中，这与市场上的其他 LIDAR 产品不同最初被设想为一种测量激光技术，用于创建难以到达区域的地形图——包括阿波罗 15 号任务中的月球表面——激光雷达已成为自动驾驶汽车的关键，因为事实证明光脉冲很棒用于测量物体之间的距离发出脉冲激光束，光线反弹所需的时间及其波长有助于创建准确的环境 3D 地图
Rezk 告诉我，使用 Aeva 的产品，它不会以不同的间隔发出光脉冲相反，该公司的激光雷达是连续的，使其能够更快，更直接地收集数据，这是其产品的关键差异化因素之一，该公司声称这里的一切都是直接测量，而不是涉及任何算法，Rezk 说我们的 4D 激光雷达技术可以在单次激光发射中测量深度，反射率和速度，所有这些都是瞬时的无需花时间看框架 从本质上讲，Aeva 表示，它的产品并没有将数据输入中央人工智能系统，然后在做出决定之前尝试理解这一切，而是立即完成了许多费力的测量工作
两人都小心翼翼地强调，这根本不是一个完全全面的自动驾驶系统尽管有一个计算机视觉元素在幕后工作，以剖析实时视频并将该信息与来自其他传感器的数据合并，但 Aeva 表示其产品不会操作车辆它的设计初衷并非如此，任何使用 Aeva 产品的公司仍需要开发必要的人工智能软件，以便在几乎没有人为干预的情况下自行操作车辆
照片:艾娃
可是，Aeva 的主张是，它的传感器比您从竞争对手那里获得的传感器要好，而且今天使用第三方硬件和定制软件拼凑在一起的自动驾驶系统将使用该公司的盒子更高效，更安全地运行这是该公司表示它提供的另一个好处:一个低功耗的盒子，价格实惠，易于制造，并且几乎可以与任何公司的任何自动驾驶软件一起使用
Salehian 告诉我，目标是让盒子的成本不超过一个标准的车载传感器，尽管他澄清说你需要不止一个盒子来实现更高水平的自动驾驶据推测，你至少需要两个盒子——一个朝前，一个朝后——来收集自动驾驶所需的数据，让人类可以把手从方向盘上移开，脚从踏板上移开该设备目前没有具体的价格
WAYMO，VELODYNE 和其他公司可能正在开发类似的系统
Aeva 的技术听起来确实令人印象深刻，并且看到实时运行的视觉信息提供了一个令人信服的案例，即 Salehian 和 Rezk 确实在这里提出了一个可能优于现有技术的真正新颖的系统仅将 Aeva 分享的系统可以捕获的图像与特斯拉的 Autopilot 系统在观察道路时看到的图像进行比较，就可以看出复杂程度的明显差异但很难想象 Aeva 的系统会在很长一段时间内保持独一无二，或者像 Waymo 或 Velodyne 这样的行业领导者不会开发自己的类似产品
尽管如此，就目前而言，Aeva 似乎确实拥有最先进的系统，至少在竞争对手开始展示他们自己的新激光传感系统之前是这样如果公司与汽车制造商达成交易，Salehian 和 Rezk 将真正实现他们成为新兴自动驾驶汽车市场新基础支柱的梦想可是，目前，该团队正在努力改进其系统当我作为 Aeva 当天的最后一次会议离开仓库时，两人说他们渴望利用剩余的租赁时间进行更多的现场测试似乎他们的产品，就像有一天可能依赖它的人工智能算法一样，总会有改进的空间
近期赛道内频繁的投融资事件，则可佐证这一火热现象：今年8月，美团参与投资轻舟智航1亿美元，京东，美团参与嬴彻科技的7亿美元B轮融资，阿里巴巴投资元戎启行等(消息称阿里巴巴投资元戎启行2亿美元，截至发稿元戎启行未官方确认)。
